【cnki一框式检索词有哪些】在使用中国知网（CNKI）进行文献检索时，用户常常会遇到“一框式检索”这一功能。它是指在搜索框中直接输入关键词或短语，系统会自动匹配相关文献的标题、摘要、关键词等内容，极大提高了检索效率。那么，“一框式检索词”具体包括哪些类型呢？以下是对常见检索词类型的总结。
一框式检索词分类总结
| 检索词类型 | 说明 | 示例 |
| 关键词 | 文献中出现的核心术语或主题词 | 教育公平、人工智能、大数据分析 |
| 标题 | 文献的完整标题或部分标题 | “基于深度学习的图像识别研究” |
| 作者 | 作者姓名或简称 | 张伟、李明、Wang et al. |
| 机构名称 | 研究单位或高校名称 | 北京大学、清华大学、中科院 |
| 期刊名 | 发表文献的期刊名称 | 《计算机学报》、《教育研究》 |
| 年份 | 文献发表的年份范围 | 2020-2023、2015 |
| 基金项目 | 文献所属的科研基金编号 | 国家自然科学基金（编号：XXXXXX） |
| 关键词组合 | 多个关键词的组合查询 | “人工智能 + 教育”、“机器学习 + 医疗” |
| 通配符 | 使用或?表示任意字符 | 教育（可匹配教育理论、教育改革等） |
| 布尔逻辑 | 使用AND、OR、NOT连接多个关键词 | “人工智能 AND 教育”、“机器学习 NOT 图像识别” |
小结
在CNKI的一框式检索中，合理使用各种检索词可以显著提升检索结果的相关性与准确性。建议用户根据实际需求灵活组合关键词、作者、期刊等信息，同时注意使用布尔逻辑和通配符来优化搜索策略。掌握这些检索技巧，有助于更高效地获取所需学术资源。
