会计毕业论文题目：基于大数据的财务风险预警模型构建与实证分析

随着信息技术的快速发展，大数据技术逐渐成为推动企业财务管理创新的重要工具。本文以大数据为背景，研究如何构建一套适用于现代企业的财务风险预警模型。首先，通过文献回顾和理论分析，明确了财务风险预警的核心要素及其影响因素；其次，利用Python等数据分析工具对某大型制造企业的财务数据进行清洗、整合与处理，提取关键指标；再次，采用机器学习算法如随机森林和支持向量机，建立预测模型，并通过交叉验证评估模型性能；最后，结合实际案例验证了该模型的有效性。研究表明，此方法能够显著提高财务风险识别的准确性，为企业决策提供科学依据。本研究不仅丰富了会计领域的研究成果，也为实践提供了可操作性强的方法论支持。