为糖尿病和其他慢性病患者提供精准健康解决方案的领导者One Drop宣布了一项发表在《医学互联网研究杂志》上的回顾性队列研究的结果。 (JMIR)对其新型人工智能血糖(BG)预测功能的影响。该研究的重点是使用屡获殊荣的One Drop数字健康平台对成人2型糖尿病(T2Ds)的血糖控制和健康数据记录指标。

根据糖尿病护理和教育专家协会(ADCES)的说法，自我血糖监测(SMBG)是糖尿病患者有效治疗的一个组成部分，与改善血糖控制有关。在本研究中，使用One Drop葡萄糖预测功能的队列成员比未收到预测的队列成员(即匹配的对照组)更有可能在应用程序中记录葡萄糖值。12周后，他们在健康范围内也进行了更多的葡萄糖测量，对应于平均葡萄糖显著降低[1]。研究人员将葡萄糖记录确定为预测暴露与第12周平均葡萄糖之间关系的部分介质，从而强调了葡萄糖预测在T2D中发挥作用的潜在机制 - 改善与增加血糖自我监测和更好的血糖管理相关的移动健康参与。

“基于人工智能的数字健康工具必须超越数据生成，以保持人们的参与度和动力做出更健康的决策，”One Drop先进技术，研究和发现执行副总裁Dan Goldner博士说。“本研究的结果验证了我们的预测智能和跨学科方法的优势：行为数据科学。简单来说，One Drop AI减轻了因管理糖尿病等慢性病而造成的认知负担，并鼓励自我护理行为以推动成本节约的结果。

与其他将机器学习应用于后端基础设施的数字健康解决方案不同，One Drop 使用人工智能通过 8 小时血糖预测提供直接支持，准确率超过 90%，并提供人们可以使用的即时见解。该功能通过将日常行为与结果联系起来，并提供持续的指导，以补充成员从医疗保健提供者那里获得的支持，从而简化健康的决策。初步调查数据显示，在收到葡萄糖预测并提供反馈的One Drop Premium会员中，有94%认为他们有帮助。One Drop是第一个也是唯一一个针对2型糖尿病患者的葡萄糖预测提供者。

迄今为止，One Drop 已汇总了来自全球约 150 万会员的超过 390 亿个纵向健康数据点。这家精准健康公司利用这些丰富的数据来训练其CE标记的八小时葡萄糖预测背后的专有机器学习算法，以及使用连续血糖监测仪(CGM)对人们的预测功能，CE标记的血压洞察，平均血压预测和糖尿病相关生物标志物的长期结果预测。

One Drop目前正在开发一种具有连续血糖监测(CGM)功能的微创健康传感器，与单独的血糖监测仪(BGM)指尖相比，旨在为糖尿病患者提供更大的灵活性和洞察力。在等待监管部门批准和商业采用之前，One Drop认为，整合其专有传感器和现有的数字解决方案应该可以增强糖尿病和其他慢性病成员的成熟结果和年度成本节约。本设备的可用性取决于获得美国食品和药物管理局的许可或批准。